گزارش گوگل از بررسی هوش مصنوعی – همه چیز در مورد Google AIO 24

امروز قصد دارم در مورد یکی از مقاله‌های جنجالی در مورد بررسی اجمالی هوش مصنوعی که با AI Overviews و به اختصار، AIOs نام برده می‌شود، صحبت کنیم.

اگر مقاله‌ها و مطالب مرتبط با بررسی هوش مصنوعی را مطالعه کنید، تا به حال متوجه شده‌اید که شاید AI بتواند تجربه کاربرپسندتری را نوید دهد اما آن چیزی که باعث نگرانی شده این است که آیا اطلاعات و داده‌های ارائه شده توسط انواع مختلف AI در زمینه‌های متفاوت، درست است؟ آیا این موارد مستند هستند؟ آیا در بلند مدت به بهبود زندگی کاربران کمک می‌کند؟

سه ماهه اول ورود Chat GPT و متحیر کردن همه مردم در سراسر جهان، مرا به این فکر انداخت که گوگل می‌خواهد با این شرایط چه تصمیمی بگیرد؟ آیا می‌خواهد به دور از هیاهوی هوش مصنوعی به کار خود ادامه دهد؟ آیا می‌خواهد تمام تجربه‌ی کاربری را محدود به استفاده از الگوریتم‌های خود کند؟

تصورم بر این بود که گوگل هرگز از هوش مصنوعی استفاده نمی‌کند؛ چرا که AI می‌تواند اطلاعات سطح پایین و ساده‌ای ارائه دهد که در بسیاری از مواقع اصلا به درد هم نمی‌خورد! مثل اینکه اشتباه کردم!

بنابراین، چرا گوگل “AI Overviews” یا همان AIO ها را راه اندازی کرد؟ از نظر من چند دلیل احتمالی وجود دارد:

1. گوگل می‌خواهد قبل از اینکه شخص دیگری به تشکلاتش آسیب بزند، خودش با دست‌های خودش، خود را مختل کند!
2. AIO ها به طور گسترده تجربه را برای پرس و جوهای طولانی بهبود می‌بخشند.
3. فشار بالاتر از آن چیزی که فکر می‌کردیم از طرف Perplexity، ChatGPT و Co.
4. گوگل ممکن است پاسخدهی خود را متفاوت کند. یعنی به همان خوبی که اطلاعات مورد نیاز کاربران را از بین هزاران محتوای نوشته شده توسط انسان‌ها، پیدا کرده و نشانش می‌دهد، در صورت نیاز این اطلاعات را از بین داده‌های رده پایین و ضعیف تولید شده توسط هوش مصنوعی بدست آورده و ارائه دهد.
5. نتایج هوش مصنوعی به جستجوگران این امکان را می‌دهد که به جای مطالعه در مورد نحوه انجام آن، کار واقعی را انجام دهند که از نظر من واقعا جالب و متفاوت است.

Google I/O 2024 همه چیز در مورد یک چیز بود: راه اندازی AI Overviews (کوتاه: AIOs). ممکن است پاسخ‌های مستقیم مبتنی بر Gemini را به‌عنوان عکس‌های فوری هوش مصنوعی از محیط بتای عمومی Google Search Generative Experience بشناسید. اکنون، آنها اینجا هستند و عصر جدیدی را برای جستجو آغاز می کنند.

حالا سوالات اصلی:

آیا AIO ها باعث می‌شوند روند سرچ و ارائه اطلاعات در Google نسبت به آنچه که ما از قبل می‌شناسیم و کار کردیم، تغییر کند؟

• بله! همینطور است!

آیا این تغییر خوب است؟

• مجددا، بله!  می‌تواند بسیار خوب باشد!

مانند تمام پیشرفت‌ها و تغییرات بزرگ و ورود ماشین‌ها و کامپیوترها و تراشه‌ها و انقلاب صنعتی و …، هر پیشرفت فناوری، تهدیدهایی را به همراه دارد، اما فرصت‌هایی را نیز با خود می‌آورد.

از کوئری تا پرومپت – مسیر تغییر گوگل به هوش مصنوعی

کوئری‌ها(Queries) همان کلمات و عباراتی هستند که برای پیدا کردن چیزی در گوگل وارد می‌کنید. پرومپت‌ها(Prompts) نیز در هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرد. برای دادن اطلاعات بهتر به AI و در نتیجه ارائه ج.اب‌های قابل قبول‌تر.

ما وارد یک دوران جدید از جستجو می‌شویم زیرا AIOs یک زمینه بازی جدید با قوانین جدید هستند. آن‌ها به نظر می‌رسند مثل Featured Snippets 18 ساله بر روی استروئیدها، اما واقعاً همینطور نیستند. عوامل رتبه بندی کلاسیک قابل اعمال نیستند.

گوگل یک کار جدید در زمینه استفاده از هوش مصنوعی انجام داد و آن هم این بود که مرز بین جستجو کردن کوئری‌ها و انجام دادن مستقیم کارها را محو کرد. این یعنی چه؟ به تصویر زیر نگاه کنید:

گوگل با استفاده از هوش مصنوعی توانسته کار کاربران را راحت‌تر کند. یعنی شما هم به تمام محتواهای نوشته شده توسط کاربران می‌رسید و هم می‌توانید به عنوان بخشی از داده‌ها در بالای سرپ به پاسخ هوش مصنوعی در مورد موضوع نیز نگاهی بیندازید.

لیز رید، سرپرست جستجوی گوگل، قابلیت‌های AIOs را “یک عامل” توصیف می‌کند، اشاره‌ای به نقش آن‌ها به عنوان عواملی که می‌توانند کارهایی برای شما انجام دهند. پاسخ دادن به سوالات تنها یک وظیفه از ده‌ها قابلیت آن‌ها است.

AIOs گوگل به چیزی به نام “نتایج جستجو سازمان یافته AI” گوگل تعریف می‌کند. به جای پیوندهای آبی، جمینی یک فید شخصی از نتایج محلی، ویدیوهای کوتاه و انجمن‌ها بر اساس سوال شما ترکیب می‌کند. برای استفاده از جمینی گوگل بهتر است از مقاله‌های قبلی ما در ویکی دمی استفاده کنید.

گوگل چطور از AIOs استفاده می‌کند؟

گوگل با داشتن ابزارهایی مانند Maps، Gmail، YouTube، Chrome و … در این بازار رقابتی توانسته خود را به صدر جدول برساند. SERPs سازمان یافته توسط AI برای سوالات به کار می‌روند، اما من نمی‌بینم چرا آن‌ها برای سوالات تجاری نیز ظاهر نشوند.

به جای دادن پاسخ‌ها به شما، AIOs دروازه‌ای به AI در جستجوی گوگل است که کارهایی برای شما انجام می‌دهد. آینده جستجو به کلمات کلیدی نیست بلکه به سوالات است.

به تصاویر زیر نگاه کنید:

AIOs برای سوالات پیچیده ظاهر می‌شوند؛ جایی که گوگل سعی می‌کند تصمیم بگیرد که آیا باید پاسخ‌های تولید شده توسط AI را ارائه دهد یا یک پیوند آبی معمولی برای کلیک.

“سوالات پیچیده” بسیار شبیه لانگ تیل‌ها هستند؛ جایی که تجربه جستجوی Google به طور سنتی با وجود “سال ها استفاده از هوش مصنوعی” وحشتناک بوده است.

مزایای AIOs

1. داده های اولیه نشان می‌دهد که AIO ها تنها برای 0.48٪ از دسکتاپ و 0.57٪ از نتایج جستجوی تلفن همراه ظاهر می شوند؛ به بیان دیگر، داده های اولیه تعداد بسیار کمی AIO را در جستجو نشان می دهد. همچنین در این داده‌ها می‌توان مشاهده کرد که گوگل از دادن پاسخ های هوش مصنوعی در فضاهای حساس مانند سلامت، علم، حیوانات خانگی و قانون ابایی ندارد. جای سوال است که آیا این راه خوبی برای شروع است ای خیر. خصوصا با وجود الگوریتم E-A-T.

2. چیزی که من بیشتر در مورد آن هیجان زده هستم: AIO ها می توانند فرصتی بزرگ برای مطابقت دادن جستجوگران با سایت مناسب است؛ آن هم هر چه سریعتر، بهتر و مناسب‌تر. به گفته Sundar Pichai، ورود SGE به گوگل منجر به پرس و جوهای طولانی تر شد. با فرض اینکه تعامل با AIOها از همین روش پیروی کند، پرس و جوهای طولانی تر اطلاعات بیشتری در مورد آنچه که کاربران واقعاً می خواهند (نیت) را نشان می‌دهد؛ چیزی شبیه به نحوه بررسی و آنالیز رفتار در شبکه‌های اجتماعی. بهتر است ابتدا بدانید SGE چیست و سپس در این باره می‌توانید اطلاعات کاملتری دریافت کنید.

3. هزینه کمتر برای هر کلیک یا همان CPC. می‌توان به جرات گفت که CPC ها گران هستند و گران‌تر هم می‌شوند. اما اگر AIOها و SERPهای سازماندهی شده با هوش مصنوعی بتوانند کاربران را سریعتر با شرکت مناسب مرتبط کنند، CPC ها کاهش می‌یابد؛ زیرا تبلیغ کنندگان کمتری برای جستجوگر مشابه با یکدیگر رقابت می کنند.

معایب AIOs

1. ممکن است AIO اطلاعات اشتباهی به کاربر دهد. نمونه‌هایی از AIO های آلوده به اطلاعات نادرست یا پاسخ‌های مشکوک به راحتی پیدا می‌‍شوند؛ حتما شما هم مانند من تا به حال چندین بار این مورد را مشاهده کرده باشید. واضح است که گوگل درجاتی از اطلاعات غلط یا نتایج ضعیف را تحمل می‌کند. البته، گوگل باید در سریع ترین زمان ممکن اطلاعات نادرست را برطرف کند، به خصوص در زمینه‌های حساس مانند بهداشت یا قانون. اما AIO ها یک واقعیت ناراحت کننده را نیز بزرگ می‌کنند: وب برای مدتی پر از اطلاعات نادرست بوده است.

اجماع برای برخی موضوعات، آسان تر از موضوعات دیگر است. من امیدوارم که هوش مصنوعی، به طور کلی، شناسایی اطلاعات نادرست را آسان‌تر کند.

2. از دست دادن ترافیک. سایت‌های مسافرتی، ناشران و شرکت‌های وابسته از راه‌اندازی AIO‌ها، به‌ویژه SERP‌های سازمان‌دهی‌شده یا سایت‌هایی که به کارهای خلاقانه، جمع‌آوری اطلاعات و بررسی محصول کمک می‌کنند، آسیب خواهند دید.

برندگان و کسانی که از این روند نفع می‌برند، برندها، فروشندگان و سازندگانی هستند  که از تبلیغات درآمدی کسب نمی‌کنند، بلکه به صورت مستقیم، «محصولات» را می‌فروشند.

3. AIOها قرارداد قدیمی بین گوگل، جستجوگران و سازندگان محتوا را شکسته اند. افراد و شرکت‌ها محتوایی را ایجاد کردند که گوگل می‌توانست تبلیغاتی را علیه آن اجرا کند و در ازای آن ترافیک دریافت می‌کرد. اکنون که هرکسی می‌تواند محتوای ویکی‌پدیا را با LLM‌های اولیه بازآفرینی کند، ممکن است Google خودش جواب بدهد و فقط زمانی ترافیک ارسال کند که کاربران بخواهند بیشتر کاوش کنند.

بنابراین استفاده گوگل از AIO ها آنقدرها که فکر می‌کردم، بد نبود اما هنوز خیلی جای کار دارد تا بتواند به بهترین حالت خودش برسد. ممنون که تا انتهای این مقاله با ما همراه بودید.

ادامه دارد…