TF-IDF چیست و چطور فراوانی وزنی کلمه کلیدی، برای سئو استفاده می شود؟

الگوریتم گوگل در طول سال ها به طور چشمگیری تکامل یافته است. در سال 2013، به روز رسانی مرغ مگس خوار گوگل توانایی گوگل را برای ارائه مرتبط ترین نتایج با تفسیر هدف جستجوگر به جای تکیه بر یک کلمه کلیدی خاص تغییر داد.

برای جستجو گران، این به این معنی بود که گو گل به یک دستیار دانش تبدیل میشد و به رفع شکاف های دانشی کمک میکرد که یافتن یک نتیجه جستجوی مرتبط را برای جستجوگر دشوار میکرد. 

برای سئو، این بدان معناست که دیگر سعی نمی‌کنیم هر گونه مترادف یا تغییر کلمه کلیدی را در نظر بگیریم و آنها را در یک صفحه قرار دهیم.  در حالی که هدف ایجاد محتوای با کیفیت است، درک اینکه گوگل چگونه محتوای با کیفیت را شناسایی می‌کند، برای رقابتی ماندن با ادامه تکامل SERPهای گوگل، بسیار مهم است. گره زدن مترادف ها و عبارات مشابه شروع یک الگوریتم هوشمند گوگل بود، اما اکنون گوگل می تواند مفاهیم مرتبط را با هم پیوند دهد تا بفهمد کدام محتوا بیشترین وسعت را دارد و محاسبه کند که این مفاهیم چند بار در یک صفحه ظاهر می شوند تا مشخص کند کدام قطعه بیشترین عمق را ارائه می دهد.

TF-IDF، از جمله روش هایی است که خیلی درباره آن شنیده ایم. همانطور که می دانید، گوگل هم از فراوانی وزنی کلمه کلیدی، جهت بازیابی اطلاعات در کنار دیگر معیارها استفاده می کند. خوشبختانه، پتانسیل tf-idf در سئو به وضوح دیده شده و از آن به جای تراکم کلمات کلیدی جهت بهینه سازی محتوا ، مورد استفاده قرار گرفته است. در واقع ،هدف استفاده از آن به جای چگالی کلمات کلیدی، کمک به پایین آمدن و کاهش تاثیر کلمات عملکردی می باشد.

با وجودی که جان مولر (John Mueller) اعلام کرده که این روش امروزه به عنوان یک استراتژی بهینه سازی، مورد استفاده قرار نمی گیرد. در عوض ما می خواهیم تاثیر TF-IDF در بهینه سازی یک صفحه  و اینکه آیا می توان به عنوان یک سیگنال رتبه دهی از آن استفاده نمود، صحبت نماییم. 

پس برای شروع کار باید بدانید که، “ فراوانی وزنی کلمه کلیدی “ چیست.

فراوانی وزنی کلمه کلیدی یا TF-IDF چیست؟

TF-IDF مخفف فرکانس سند معکوس فرکانس است (frequency-inverse document frequency) و راهی برای تعیین کیفیت یک قطعه محتوا بر اساس این انتظار که تا چه اندازه حاوی محتوای مرتبط و عمیق است.

(TF-IDF) اهمیت یک عبارت کلیدی را با مقایسه آن با فراوانی عبارت در مجموعه بزرگی از اسناد می سنجد.

اگر شما یک صاحب کسب و کار کوچک هستید که می خواهید یاد بگیرید چگونه از سئو برای جذب ترافیک بیشتر به وب سایت خود استفاده کنید، چندین موضوع وجود دارد، که یک راهنمای کامل سئو شامل موارد زیر است:

• Keyword Research
• Meta Data
• Site Audit
• Crawl-ability
• Google Bots

موضوعات دیگری که مرتبط هستند اما احتمالاً کمتر از موارد موجود در لیست بالا ظاهر می شوند عبارتند از:

• SEO Tools
• SEMrush
• Core Update
• Panda Update
• H1 Tag

هنگام ارزیابی یک محتوا، الگوریتم Google محاسبه می‌کند که هر یک از عبارات بالا چقدر در تمام محتوایی که در حال حاضر با “راهنمای SEO” مرتبط است در مقایسه با سایر عبارات ظاهر می‌شود. سپس از این داده‌ها به‌عنوان «امتیاز» پایه استفاده می‌شود که هر قطعه از محتوا را می‌توان به آن امتیاز داد. TF-IDF می تواند به شما کمک کند تعیین کنید چه کلمات کلیدی را از دست داده اید.

تعریف ویکی پدیا درباره فراوانی وزنی کلمه کلیدی:

” tf- idf یا TF-IDF اختصار کلمه  term frequency-inverse document frequency است، که یک آمار عددی بوده جهت نشان دادن اهمیت یک کلمه برای یک سندی که در مجموعه ای واقع شده است…. عموما مقدار tf-idf, متناسب با تعداد تکرار یک کلمه در یک سند (document) افزایش می یابد و تعدادی از سندها که در بدنه خود دارای این  کلمه هستند را متعادل می کند. هدف استفاده از این روش، تنظیم کردن و یکدست کردن کلماتی است که در یک متن، مدام تکرار می شوند. “

نکته کلیدی که باید بر روی آن متمرکز شویم این است که TF-IDF یک معیاری بوده که به کل مجموعه یا بدنه مرتبط بوده است. این بدان معناست که صفحات وب دارای یک کلمه یا عبارت خاصی هستند. به هنگام جستجو در وب، این روش بیانگر این است که چه مقدار کلمه یا عبارت خاص در صفحه نتایج، ظاهر می شود. این بخشی که بیان می کند” بیشتر کلمات به صورت کلی مکررا ظاهر می شود” به این مورد اشاره دارد که چگونه Tf-Idf، یک مرجعی برای دریافت کلماتی است که به صورت مکرر در کل مجموعه ای از اسناد، وزن کمتری دارند. TF-IDF، برای ایجاد میانگین آماری، از کلمات یا عبارات خاص در بدنه استفاده می کند که منظور از گوگل، کل وب می باشد. البته، این یک راه حل جادویی برای محتوا نیست که عموم مردم آن را پیشنهاد می دهند.

در اینجا یک سوالی مطرح می شود:

“ایده و فکر شما درباره کلمات tfidf چیست؟” آیا گوگل از روش مشابه ای استفاده می کند؟ آیا ما از این روش برای ساخت محتوای بهتر استفاده می کنیم؟

جان مولر در این مورد پاسخ می دهد:

” فراوانی وزنی کلمه کلیدی یک معیار مهمی بوده که برای بازیابی  اطلاعات مورد استفاده قرار می گیرد.”

 آن مرجعی که  “information retrieval” است، ممکن است مرجعی برای زمینه کلی از بازیابی اطلاعات باشد که نه تنها دربرگیرنده جستجوی وب است بلکه خودش یک علمی از جستجو، در میان اسناد یا مجموعه ای اسناد است، مانند صندوق ورودی ایمیل…  . بازیابی اطلاعات، یک اصطلاح مبهم بوده که طیف عظیمی از حالات را در بر می گیرد.

سپس جان مولر این مورد را هم بیان کرد که:

“با توجه به تلاش برای فهمیدن کلمات مرتبط در یک صفحه، ما از تکنیک های مختلفی برای بازیابی اطلاعات استفاده میکنیم که تعداد زیادی از این معیارها، در سال های متمادی پدیدار شده اند. “

در حالت کلی به این نتیجه رسیدیم که:

TF-IDF، راهی برای اندازه گیری اهمیت یک کلمه در یک سند می باشد. TF، اندازه می گیرد که یک اصطلاح در یک سند چند بار تکرار می شود و IDF، هم جهت اندازه گیری اهمیت یک اصطلاح به کار برده می شود. 

TF یا Term Frequency

در یک نگاه، واضح دیده می شود که چه طور یک کلمه در یک سند چند بار ظاهر می شود. برای محاسبه تی اف باید از فرمول ریاضی زیر استفاده شود.

 

به عنوان مثال، اگر شما دارای یک صفحه ای هستید که دارای ۱۰۰۰ کلمه است و کلمه کلیدی شما ۱۰ بار تکرار شده، پس با محاسبه فرمول بالا، به عدد ۴.۳۲/۹.۹۷یا ۰.۴۳ دست پیدا می کنید. اگر کلمه کلیدی شما در همان سند، فقط ۲ بار تکرار شود،  تناوب آن کلمه در حدود ۵.۵۳ می شود.

Term frequency یا همان فرکانس کلمه، به ندرت از یک کلمه خاص استفاده می شود. در واقع به تنهایی مفید نیست، زیرا شما نیاز دارید اهمیت کلمات را اندازه بگیرید نه فقط تعداد تکرار استفاده از آن. برای جلوگیری از این مشکل ،از IDF استفاده می شود.

IDF یا Inverse Document Frequency

این متریک برای درک مقدار واقعی کلمه کلیدی خاص به کمک می آید. Idf، نسبت کل اسناد را در یک مجموعه ای از سندها که دارای کلمه کلیدی هستند، محاسبه می کند. 

اگر کلمه کلیدی، یک کلمه معمولی باشد، احتمالا در مقادیر زیادی  از اسناد استفاده می شود. در نتیجه، مقدار idf، آن کم خواهد بود و اگر TF را در آن ضرب کنیم آن مقدار تغییر زیادی نخواهد کرد و برعکس، اگر یک کلمه فقط در یک سند پیدا شود، مقدار IDF آن بزرگتر خواهد بود که نتیجه کلی TF-IDF هم بزرگ می شود.

بر خلاف چگالی کلمه کلیدی که از تکرار کلمه کلیدی خاص در یک صفحه ایجاد شده بود، تی اف-آی دی اف، به عنوان یک متریک پیشرفته، اهمیت یک کلمه کلیدی خاص در صفحه را نشان می دهد. این روش، به اصطلاحات کمیاب و نادر اهمیت بیشتری داده و به چگالی کلمات کلیدی بی اهمیت، کاری ندارد.

TF-IDF و گرفتن رتبه در گوگل

“ جان مولر می گوید:

توصیه من این است که به این معیارهای مصنوعی توجه نداشته باشید… به این خاطر که شما نمی توانید آن  معیار را مجددا تولید کنید و هم این که، پایه و اساس این روش، به تمامی محتواهای موجود در وب باز می گردد. بنابراین با وجود دوست داشتن و مهم بودن در کار، نمی توانید به علت نداشتن چنین متریکی، از آن استفاده نمایید.”

سوال مهمی اینجا پیش می آید که ” آیا گوگل از این روش برای رتبه دهی استفاده می کند؟”

جواب کوتاه این سوال، ” خیر”  است.

TF-IDF در تعدادی از ثبت اختراعات Google به عنوان چیزی گفته می شود كه موتور جستجو می تواند برای حذف كلمات متوقف از آن استفاده كند ، یعنی خلاص شدن از شر كلمات تابع، به هنگام جستجو کوئری در محتوای صفحه:

اما استفاده از این مکانیسم دقیق برای شناسایی و مقایسه ارتباط بسیار بعید است. به این دلیل که، مثالی از جستجوی لغوی بوده و فراوانی وزنی کلمه کلیدی، نمی تواند فراتر از  کلمه کلیدی خاص رود. این مدل، توجهی به رشته ای از کلمات خاص دارد و نمی تواند روابط معنایی بین آن ها را شناسایی کند، البته برخلاف مدل جستجوی معنایی، که گوگل از آن استفاده می کند.

به عبارت دیگر TF-IDF، یک سیگنالی برای گرفتن رتبه و افزایش جایگاه صفحه در نتایج جستجوی گوگل نیست.  نباید انتظار داشته باشید که مقدار TF-IDF، با هر کلمه ای از محتوای شما یکی باشد و اگر کسی خواست شما را با این روش قانع کند، از او فرار کنید.

چه زمانی از تجزیه و تحلیل TF-IDF استفاده کنیم؟

SEO و سازندگان محتوا می توانند از TF-IDF برای شناسایی شکاف های محتوا در محتوای فعلی خود بر اساس محتوایی که در حال حاضر در 10 نتیجه جستجوی برتر رتبه بندی می شوند، استفاده کنند. همچنین می توان از آن هنگام ایجاد محتوای جدید استفاده کرد تا محتوا در رتبه بالاتر و سریعتر قرار گیرد. با این حال، بازاریابان زمان محدودی نیز دارند، بنابراین برای بهره‌مندی از بیشترین سود، ابتدا باید روی کدام قسمت‌های محتوا تمرکز کنید؟

1. محتوای با پتانسیل بالا در صفحه دوم گیر کرده است

با شناسایی محتوایی که مدتی در سایت شما فعال بوده است اما در تلاش برای شکستن صفحه اول است، شروع کنید. اگر آن محتوا قبلاً برای ملاحظات فنی سئو بهینه سازی شده باشد و دارای اختیاراتی باشد، احتمالاً از بهینه سازی بیشتر محتوا سود خواهد برد.

2. محتوا در سال گذشته به آرامی ترافیک (و رتبه‌بندی‌ها) را از دست داده است

هر زمان که سایتی را می بینم که به آرامی از بالای صفحه اول به پایین صفحه اول سقوط کرده است، معمولاً به دلیل افزایش رقابت یا تغییر الگوریتم گوگل است که کدام محتوا با آن SERP مرتبط است. یک راه سریع برای بررسی این موضوع این است که با استفاده از ابزاری مانند SpyFu و مقایسه آن با SERP فعلی، یک اسکرین شات از SERP یک سال پیش تهیه کنید. در هر صورت، بازدید مجدد از محتوای خود برای اطمینان از اینکه همچنان مرتبط و مرتبط‌تر است، به شما کمک می‌کند تا آن رتبه‌بندی‌ها را بازیابی و حفظ کنید.

3. صفحات محصول در تلاش برای رتبه بندی

در حالی که معمولاً برای محتوای بالای قیف از TF-IDF بهره می‌برند، اگر صفحات محصول شما برای رتبه‌بندی شرایط مالی شما مشکل دارند، احتمالاً محتوای مهم در آن صفحه وجود ندارد.

نحوه تکمیل تجزیه و تحلیل TF-IDF

جمع آوری داده های لازم برای TF-IDF نسبتا آسان است. من با کشیدن 10 نتیجه برتر برای کلمه کلیدی مورد نظر خود و قرار دادن آنها در Screaming Frog شروع می کنم تا تعداد کلمات متوسط ​​به دست آید.

این شماره به من کمک می کند تا تعیین کنم که آیا نیاز به اضافه کردن بخش های بزرگی از محتوا به صفحه خود دارم یا اینکه آیا بیش از حد موضوع اشتباهی را پوشش می دهم. سپس تجزیه و تحلیل را با ابزار TF-IDF اجرا می کنم.

چندین مورد از جمله Ryte و Link Assistant موجود است. Ryte (حساب های رایگان ارائه می دهد) یک URL زنده را با 10 نتیجه برتر مقایسه می کند و یک ویرایشگر متن ارائه می دهد که توصیه های بهینه سازی را در حین ایجاد محتوای جدید ارائه می دهد.

Ryte لیستی از مهمترین کلمات کلیدی را در اختیار شما قرار می دهد و وب سایت شما را بر اساس آن لیست امتیاز می دهد.

نحوه بهینه سازی TF-IDF با در نظر گرفتن کاربر؟

قسمت مشکل در مرحله بعدی قرار می گیرد. چگونه این لیست ا اصطلاحات را گرفته و به محتوای خود اضافه می کند تا محتوا برای کاربر مفیدتر باشد؟

1. لیست را ویرایش کنید

با استفاده از عقل سلیم برای محدود کردن لیست خود شروع کنید. در تجزیه و تحلیل بالا، SquareSpace به عنوان یک کلمه کلیدی مرتبط نشان داده می شود. رقبای که از نام برند خود به طور مکرر در سراسر سایت خود استفاده می کنند در این تحلیل ها ظاهر می شوند.

مگر اینکه Google به دنبال مقایسه محصول یا فروشنده باشد، ذکر رقبا معمولاً به مرتبط بودن محتوای شما کمک نمی کند.

2. شناسایی سوژه های گمشده

بسیاری از سئوکاران لیستی از اصطلاحات TF-IDF را می بینند و بلافاصله به روزهای تراکم کلمات کلیدی خود باز می گردند. در حالی که افزودن تغییرات یک کلمه کلیدی به کپی هنوز هم می تواند ارزشمند باشد، هدف TF-IDF صرفاً این نیست که هر کلمه را چند بار در جایی در یک کپی قرار دهد.

در عوض، TF-IDF باید به شما کمک کند موضوعات گمشده‌ای را که باید در سندتان وجود داشته باشد، شناسایی کنید، که می‌تواند به کوچکی ارائه اندازه در صفحه محصول یا به بزرگی اضافه کردن یک یا دو پاراگراف به یک پست وبلاگ باشد که قطعه را جامع‌تر می‌کند. بررسی نحوه استفاده رقبا از عبارات گمشده شما به شما کمک می کند بهترین راه برای بهینه سازی محتوای خود را شناسایی کنید.

با کشیدن 10 صفحه برتر برای کلمه کلیدی مورد نظر خود شروع کنید و عبارت TF-IDF را در محتوای رقبا جستجو کنید. الگوهای محتوایی را که رقبای شما دارند و شما ندارید، شناسایی کنید. Ryte همچنین مشخص می کند که کدام صفحه بیشتر از عبارت TF-IDF استفاده می کند، بنابراین می توانید مستقیماً به صفحه آن رقیب کلیک کنید.

3. در صورت لزوم قالب را تطبیق دهید

تغییر طراحی و طرح‌بندی یک وب‌سایت به زمان و منابعی نیاز دارد که همیشه در دسترس نیستند یا لزوماً ارزش آن را برای هر به‌روزرسانی سئو دارند. با این حال، اگر چندین صفحه مشابه را آزمایش کرده اید و متوجه شده اید که تغییر محتوای کلی مفید است، به روز رسانی طراحی برای مطابقت، تجربه کاربری بسیار بهتری ایجاد می کند و به شما کمک می کند محتوای اضافی را در آینده بهینه کنید.

چه زمانی طراحی خود را به روز کنید:

• ساختار صفحه اجازه بخش های محتوای جدید را نمی دهد.
• صفحه در ابتدا برای هدف جستجو و/یا مخاطب اشتباه ساخته شد.
• محتوا برای بخش های فعلی بیش از حد حجیم شده است.
• الگوی صفحه شامل اجزای طراحی نیست که به طور موثر متن را تجزیه می کند.
• صفحه خیلی طولانی است و برای موثر بودن به اجزای تعاملی بیشتری نیاز دارد

هنگامی که صفحه ای را شناسایی کردید که باید به روز شود، بهترین روش های زیر را به خاطر بسپارید:

• به جز سایت‌های تجارت الکترونیک و گالری‌های تصویر یا قالب، محتوایی که به صفحه اضافه می‌کنید باید اطلاعاتی باشد که جستجوگر فعالانه به دنبال آن است، بنابراین خواندن آن را آسان و جذاب کنید. در مورد توضیحات محصول، بخشی در پایین صفحه با متن کوچک به طور جهانی به عنوان متن (این بخش را نادیده بگیرید) درک می شود.
• سلسله مراتب خود را به خاطر بسپارید. ارزش پیشنهادی و پیام های خود را بالا نگه دارید و محتوای تکمیلی را در زیر اضافه کنید.
• همانطور که محتوای بیشتری را به یک صفحه اضافه می کنید، CTA های اضافی را در سراسر آن اضافه کنید.
• برای محتوای گسترده و عمیق، منوهای چسبنده و عناصر تعاملی را اضافه کنید تا خواننده را درگیر خود نگه دارید.
• محتوا را با عنوان‌های فرعی، متن پررنگ، نقاط گلوله و تصاویر قابل اسکن نگه دارید

چه طور از ابزار  TF-IDF برای سئو استفاده کنیم؟

فراوانی وزنی کلمه کلیدی به عنوان یک سلاح مخفی بوده که شما نیاز دارید ارتباط صفحه خود در جستجوی معنایی افزایش دهید.

حالا چطور؟  با استفاده از این ابزار می توانید فراتر از کلمات کلیدی و آنچه که در محتوا است بروید. این بدین معنی است که می توانید موضوعات مهم و مرتبط که در یک محتوا استفاده می شود را پیدا نمایید. همانطور که قبلا هم اشاره کردم، این دیوانگی است که بخواهیم TFIDF را برای صفحاتمان محاسبه کنیم، بهترین کار استفاده از ابزارهایی است که این کار را برای ما انجام میدهند. با اکثر ابزارهای فراوانی وزنی کلمه کلیدی می توانید نتایج جستجوی برتر رتبه بندی ها را برای کلمات کلیدی خود تجزیه و تحلیل کنید و ببینید که کدام اصطلاحات و عبارات بیشترین استفاده را  دارند و عملکرد صفحات شما برای آن ها چگونه است.

در نتیجه، شما یک لیستی از کلمات مرتبط دارید که به شما اجازه می دهد:

• محتوا را برای کل عناوین بهینه نمایید نه فقط برای کلمات مفرد.
• از شکاف های موجود در محتوای فعلی استفاده نمایید.
• محتوای جدیدی که دارای رتبه و سرعت بالاتری است را ایجاد کنید.

اگر مطمئن نیستید که چطور tf-idf را  در استراتژی سئوی خود بگنجانید، در ابتدا آن را با صفحاتی امتحان کنید که TF-IDF، بیشترین سود را برای شما خواهد داشت:

• محتوایی که دارای پتانسیل بالایی است، نمی تواند از صفحه ۲ خارج شود: چرا که محتوایی که بر روی سایت خود دارید، بهینه و سئو شده و دارای مقدار زیادی اعتبار است. استفاده از tf-IDF بهترین راه برای آوردن محتوا به صفحه یک گوگل می باشد.
• محتوا با رتبه بالا که به آرامی موقعیت و جایگاه خود را از دست می دهد: الگوریتم های گوگل مدام در حال تغییر می باشند و همین امرباعث تغییر جایگاه ها در SERP می شود. با کمک tfidf می توان رتبه چنین صفحات را حفظ کرد.
• صفحات محصولی که دارای رتبه بالا نیستند:حال اگر صفحات محصول شما برای دریافت درآمد بیشتر روی کار آمده اند،  فراوانی وزنی کلمه کلیدی می تواند به شناسایی محتواهای مهم در این صفحه کمک نماید.

چطور می توان محتوا را با ابزار TF-IDF بهینه نمود؟

با استفاده از مراحلی که در زیر آمده است، می توانید محتوای خود را با ابزار تی اف آی دی اف، بهینه سازی نمایید.:

• بهینه کردن صفحات برای موضوعات وابسته و مرتبط

اگر شما قصد دارید محتوای صفحات موجود را بهینه نمایید،به خاطر فرمولاسیون قوی که در خود دارد، می تواند به بهینه کردن هرچه بهتر به شما کمک نماید. البته استفاده از این ابزار به منظور دور زدن گوگل نمی باشد. از آنجاییکه گوگل تمامی صفحات را به صورت آنلاین مورد بررسی قرار می دهد، ابزار tf-idf با مراجعه به ده رقبای برتر، اصطلاحات مرتبط با کلمات کلیدی هدف را شناسایی و کشف می کند. استفاده از این ابزار مانند مهندسی معکوس عمل کرده و اطلاعاتی که صفحه شما آن ها را رعایت نکرده است و یا در صفحه موجود نیست را اعلام می کند.

با استفاده از ابزار tf-idf که درسایت link-assistant آمده است، می توانید محتوای سایت خود را بهینه نمایید. اولین کاری که باید انجام دهید، ایجاد یک پروژه و یا باز کردن پروژه ای است که قبلا ایجاد کرده اید. برای این کار بعد از ورود به سایت مربوطه، باید content Analysis  و سپس TF-IDF را انتخاب نمایید. حال صفحه مورد نظر را برای آنالیز وارد نمایید و در آخر کلمه کلیدی را هم اضافه نمایید. بعد از اتمام تجزیه و تحلیل توسط این ابزار، شما می توانید لیستی از موضوعات مرتبط را که این ابزار از رقبای شما گردآوری کرده است، مشاهده نمایید.

در مرحله بعد، باید لیست بدست آمده را آنالیز و بررسی نمایید.

در این قسمت، مواردی که مرتبط با موضوع و یا کلمه کلیدی نیستند را حذف نمایید. به ستون پیشنهادات (ٍRecommendation) بیشتر توجه داشته باشید، چرا که این ستون موارد مهمی را به شما اعلام می کند، مثلا در ستون ADD یا Use more، می توانید مواردی که در محتوای خود رعایت نکرده اید را مشاهده نمایید. این بدین معنی نیست که صفحه خود را پاک کنید و بخواهید صفحه جدیدی را ایجاد نمایید؛ تنها کاری که لازم است انجام دهید، اضافه کردن موارد مهمی است که در صفحه خود ندارید و فقط باید محتوای صفحه را ویرایش نمایید. حال اگر کلماتی که به شما پیشنهاد شده، مرتبط و یا دارای ارزش نباشد، را می توانید بسته به نظر خود و رقبای موجود، حذف و یا اضافه نمایید.

بعد از مراحل بالا، نوبت به بهینه سازی محتوا می رسد.  با اطلاعاتی که از ابزار بدست آوردید، راحت تر می توانید محتوای خود را بهینه نمایید و موضوعاتی که در محتوا وجود ندارد را به آن اضافه نمایید و حتی می توانید کلماتی که دیگر رقبا با آن بالا هستند را به محتوای خود اضافه نمایید. بعد از این تغییرات، مجددا  صفحه را در ابزار tf-idf قرار دهید تا متوجه بهینه بودن آن شوید و قطعا در آینده، نتیجه مثبت آن را مشاهده خواهید کرد.

اگر شما به دنبال ایجاد یک محتوا هستید نه آپدیت و ویرایش آن، ابزار tfidf می تواند به تحقیق کلمات کلیدی بپردازد، شاید بگویید ابزارهای دیگری هستند که بتوانند این کار را برای شما انجام دهند اما این ابزار، نزدیکترین کلمات کلیدی و بهتر است بگوییم، مرتبط ترین کلماتی که رقبا از آن استفاده می کنند را به شما نشان می دهد. شاید بعضی از صفحات دارای رتبه و جایگاه خوبی در نتایج جستجو باشند اما این دلیل بر داشتن user search intent نمیباشد. این روزها جستجوی معنایی و محتوایی که به هدف کاربر نزدیک باشد، از دید گوگل حائز اهمیت است و گوگل به آن رتبه می دهد. برای تحقیق کلمات کلیدی باید وارد بخش Keyword Research و بعد Domain Research شوید و سپس گزینه Competition TF-IDF Explorer را برای شروع کار انتخاب نمایید.

جمع بندی نهایی

لطفا به فراوانی وزنی کلمه کلیدی، به چشم یک مخفف کنجکاو نگاه نکنید، بلکه به ان به چشم یک توسعه دهنده محتوا نظر داشته باشید.  tf-idf یک فرمول جادویی نیست که بتوانید رتبه صفحات خود را افزایش دهید اما روشی است که با استفاده از مهندسی معکوس می توانید بیشتر به دید موتورهای جستجو بیایید.

امیدوارم از این مقاله استفاده لازم را برده باشید. لطفا نظرات خود را با ما در میان بگذارید.